[한국Q뉴스] 서울 동대문구는 국가데이터처 경인지방데이터청이 주최한 ‘2026년 지역 통계·데이터 우수사례 공모전’에서 ‘빅데이터로 찾는 우리동네 안전, 자율방범대 순찰경로 분석’ 사례로 장려상 수상기관에 선정됐다고 밝혔다.

이번 공모전은 지역 통계·데이터의 중요성에 대한 인식을 높이고 관련 기관의 사기를 진작하기 위해 마련됐다.

공모분야는 통계·데이터 정책 활용 및 서비스 우수사례를 주제로 최근 3년간 지역 통계와 데이터 등을 활용해 과학적 행정에 기반한 정책 수립과 서비스 개선을 추진한 사례를 대상으로 했다.

총 12개 기관이 13건의 사례를 출품했으며 효과성·확산가능성·자료의 신뢰성·독창성을 기준으로 심사해 우수상 2개 기관과 장려상 4개 기관을 선정했다.

시상은 11월 3일 ‘2026년 수도권 통계 데이터 발전 협의체’에서 진행됐다.

동대문구는 경험과 지리적 직관에 의존하던 기존 순찰 방식을 보완하고 객관적인 데이터를 바탕으로 야간 보행 취약지역과 지역 특성에 맞는 순찰경로를 도출하고자 이번 분석을 추진했다.

특히 지역 전역을 100m 100m 격자 단위로 분석해 종합 치안안전지수를 산출하고 지수 하위 20%에 해당하는 취약 격자 130개를 선별했으며 지리정보시스템 기반 공간 네트워크를 분석해 취약지역을 연결하는 순찰경로를 도출했다.

순찰경로는 지역별 보행 환경을 반영해 역세권과 주거지를 연결하는 귀갓길, 주거지역 내부 이면도로 학교와 주거지에 인접한 통학로 등 취약구간을 중심으로 맞춤형 노선을 마련했다.

분석 결과는 실제 순찰 활동으로 이어졌다.

구는 취약 격자를 중심으로 5개 권역별 순찰 노선을 확정하고 동대문경찰서 지역 자율방범대와 함께 민·관·경 합동 순찰을 총 6회 실시했다.

이번 사례는 통계·데이터 분석 결과를 지역 안전을 위한 구체적인 현장 활동으로 연결했다는 점에서 의미가 있다.

행정동 단위로는 파악하기 어려운 골목길 수준의 취약지역을 찾아내고 한정된 순찰 자원을 필요한 곳에 배치하는 데 분석 결과를 활용했다.

최동민 동대문구청장은 “데이터에 기반한 과학적이고 객관적인 정책 수립의 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “앞으로도 지역 특성을 반영한 맞춤형 빅데이터 분석을 통해 합리적인 정책 수립과 의사결정을 추진하고 주민이 체감할 수 있는 스마트 안전도시를 만들어 나가겠다”고 밝혔다.